產學合作與節稅

針對具備現場實測環境之企業，提供具備學術深度的技術支援，將 AI 模型導入邊緣裝置或通訊節點，實現低延遲且具備安全保障的自動化管理。研究成果同時回饋至企業的技術能力提升與學術論文產出。

結合 ISO 42001 / 27001 的管理框架，研究企業 AI 應用的治理機制，建立可稽核的演算法管理流程。讓研發投入同時產出可認證的管理系統，一份投資、雙重產出。

研究基於 Wi-Fi、BLE 等無線訊號的室內定位演算法，應用於智慧工廠、醫療院所、商場導覽等場域，實現公尺級甚至次公尺級的即時定位精度。

將 AI 技術整合至各類應用場景，包含自然語言處理、推薦系統、資料分析等。以下為實際案例「運勢導航」，展示 AI 如何結合創意應用落地為產品。

產學合作是由大學教授主持、企業共同參與的正式研發計畫，需經學校審核並簽訂合作合約。相較於一般委外，產學合作的研發支出可依《產業創新條例》申請投資抵減，且在申請政府補助時會被視為重要加分項。此外，大學端提供的學術論證能力可大幅提升計畫的技術可信度。

依《產業創新條例》第 10 條，企業可選擇兩種方式：（一）當年度研發支出的 15% 抵減當年度應納營所稅；（二）前三年度研發支出的 10% 抵減當年度應納營所稅。以產學合作年支出 200 萬元為例，選擇方式一可抵減 30 萬元稅額。搭配政府補助更可降低實際研發淨成本至原始投入的一半以下。

當然可以。事實上，政府鼓勵中小企業與大學合作，科技部與經濟部的多項計畫都設有「產學合作」加分條款。AISML 研究室的定位正是扮演中堅企業的「外部研發中心」，彌補企業在學理基礎與論證深度上的短板，讓中小企業也能取得與大企業同等級的技術資源。

主要聚焦三大領域：（一）AI 邊緣運算，將 AI 模型導入邊緣裝置，實現低延遲自動化管理；（二）6G 安全通訊，下一代通訊節點的安全保障研究；（三）AI 治理與資安合規，結合 ISO 42001/27001 的管理框架，建立企業 AI 應用的治理機制。所有研究均可對接政府補助與投資抵減。